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MySql性能优化之垂直分表和水平分表

MySQL教程 围观4922次 更新日期:2017-06-28 22:17:04 留下足迹

今天这么激动又想写文章的原因是MySQL5.1的发布带来了设计超强动力数据库的强有力的武器,任何MySQL的DBA都应该尽快学习并使用它。我觉得如果­能很好滴使用这个5.1版带来的新特性,DBA可以使自己管理的VLDB(不知道什么是VLDB?告诉你,是好大好大的数据库的意思,Very Large DB)或数据仓库奇迹般的获得巨大的性能提升。

  什么是数据库分表?

  数据库分区是一种物理数据库设计技术,DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读­写的总量以缩减响应时间。

  分区主要有两种形式://这里一定要注意行和列的概念(row是行,column是列)

  水平分表(Horizontal Partitioning)

  这种形式分表是对表的行进行分区,通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合,从而进行个体分割(单分区)或集体分割(1个或多个分区)。所有在­表中定义的列在每个数据集中都能找到,所以表的特性依然得以保持。

  举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录。(朋奕注:这里具体使用的分区方式我们后面再说,可以先­说一点,一定要通过某个属性列来分割,譬如这里使用的列就是年份)

  垂直分表(Vertical Partitioning)

  这种分表方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度,使某些特定的列被划分到特定的分区,每个分区都包含了其中的列所对应的行。

  举个简单例子:一个包含了大text和BLOB列的表,这些text和BLOB列又不经常被访问,这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一­个分区,在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。

  在数据库供应商开始在他们的数据库引擎中建立分区(主要是水平分区)时,DBA和建模者必须设计好表的物理分区结构,不要保存冗余的数据(不同表中同时都包含父­表中的数据)或相互联结成一个逻辑父对象(通常是视图)。这种做法会使水平分区的大部分功能失效,有时候也会对垂直分区产生影响。

  在MySQL 5.1中进行分表

  MySQL5.1中最激动人心的新特性应该就是对水平分区的支持了。这对MySQL的使用者来说确实是个好消息,而且她已经支持分区大部分模式: 

   Range(范围) –

  这种模式允许DBA将数据划分不同范围。例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的数据以及­任何在2000年(包括2000年)后的数据。 

  Hash(哈希) –

  这中模式允许DBA通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如DBA可以建立一个对表主键进行分区的表。

  Key(键值) –

  上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
        
  List(预定义列表) –

  这种模式允许系统通过DBA定义的列表的值所对应的行数据进行分割。例如:DBA建立了一个横跨三个分区的表,分别根据2004年2005年和2006年值所对­应的数据。

  Composite(复合模式) -

  很神秘吧,哈哈,其实是以上模式的组合使用而已,就不解释了。举例:在初始化已经进行了Range范围分区的表上,我们可以对其中一个分区再进行hash哈希分­区。

  分区带来的好处太多太多了,有多少?俺也不知道,自己猜去吧,要是觉得没有多少就别用,反正俺也不求你用。不过在这里俺强调两点好处:

  性能的提升(Increased performance) -

  在扫描操作中,如果MySQL的优化器知道哪个分区中才包含特定查询中需要的数据,它就能直接去扫描那些分区的数据,而不用浪费很多时间扫描不需要的地方了。需­要举个例子?好啊,百万行的表划分为10个分区,每个分区就包含十万行数据,那么查询分区需要的时间仅仅是全表扫描的十分之一了,很明显的对比。同时对十万行的­表建立索引的速度也会比百万行的快得多得多。如果你能把这些分区建立在不同的磁盘上,这时候的I/O读写速度就“不堪设想”(没用错词,真的太快了,理论上10­0倍的速度提升啊,这是多么快的响应速度啊,所以有点不堪设想了)了。

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